تُجهَّز الروبوتات الاجتماعية بمختلف المستشعرات والمحركات وقدرات الذكاء الاصطناعي التي تمكِّنها من إدراك وفهم السلوكات والعواطف وإشارات الاتصال البشرية، ويمكنها استخدام تقنيات من مجالات مثل معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر والحوسبة العاطفية لتفسير الكلام البشري والإيماءات وتعبيرات الوجه ولغة الجسد.
قبل توضيح مفهوم الروبوتات الاجتماعية، يجدر بنا أن نذكر الذكاء الاصطناعي ومدى انتشاره وسرعة تطوره في العالم. فما هو الذكاء الاصطناعي؟ يُعرَّف الذكاء الاصطناعي على أنه سلوك وخصائص معينة تتسم بها البرامج الحاسوبية، مما يجعلها تحاكي القدرات الذهنية البشرية وأنماط عملها.
الروبوتات الاجتماعية: التفاعل البشري والآلي في عالم متقدم.
من خلال استكشاف تطور الذكاء الاصطناعي، وفهم سمات الروبوتات الاجتماعية، ودراسة تطبيقاتها في مجالات متنوعة، نحصل على نظرة عميقة في الآثار الاجتماعية والأخلاقية المرتبطة بهذا المجال المتطور بسرعة.
يجب أن تكون هناك توجيهات ومعايير أخلاقية صارمة لضمان أن تكنولوجيا الروبوتات الاجتماعية تخدم المجتمع بشكل آمن ومسؤول.
الدليل الاسترشادي للأمن السيبراني لمؤسسات السوق المالية
التحديات الأخلاقية لتقنيات الذكاء الإصطناعي: مواجهة المستقبل
البشر يبنون علاقات عاطفية معقدة، بينما التفاعلات مع الروبوتات تظل سطحية ومحدودة بسبب غياب العواطف الحقيقية.
صمم العديد من مطوري الروبوتات الاجتماعية إبداعاتهم لدمج الخصائص البشرية مع الحرص في نفس الوقت على تجنب تقليد المظهر البشري أو الحركة عن كثب، الإمارات في حين أن التجسيد الذي يشبه الإنسان كميزة تصميم للروبوتات الاجتماعية هو إشارة قوية للمستخدمين بأن الوكيل يوفر تفاعلات اجتماعية، فإنه يجعل الروبوت أيضًا أكثر عرضة للفشل في تقديم توقعات عالية فيما يتعلق بطبيعة التفاعل.
يمكن استخدام الروبوتات الاجتماعية في مرافق الرعاية الصحية لتقديم الدعم العاطفي والرفقة الامارات للمرضى، ويمكنها المساعدة في تمرينات العلاج الطبيعي، وتذكير المرضى بجداول الأدوية، ومراقبة رفاهية المريض من خلال جمع وتحليل العلامات الحيوية.
السابق التالي ترجمات ترجمات
إنها اليوم تتمتع بقدرات تحليلية وتفكيرية تجعلها قادرة على فهم اللغة البشرية بطريقة شبه طبيعية ما يمكنها من التعامل مع تنوع المحادثات واستيعاب مفرداتنا وأساليبنا المتنوعة.
أمان البيانات في عصر الذكاء الإصطناعي: التحديات والحلول
قد تكون التقنيات التعلم الآلي مثل الشبكات العصبية الاصطناعية والتعلم العميق هي المستخدمة في تدريب الروبوتات الاجتماعية على التعرف على الصور والكلمات والسلوك البشري.